Individuelle Diät statt kohlenhydratarm

Da in den westlichen Industriestaaten immer mehr Menschen unter Zuckerstoffwechsel-Störungen leiden, häufen sich Ernährungstipps, die sogenannte postprandiale Blutzuckerspitzen, also stark erhöhte Blutzuckerwerte nach dem Essen, vermeiden sollen. Das Problem dabei: Die Empfehlungen sind allgemeingültig formuliert und beziehen sich meist nur auf den Kohlenhydratgehalt der aufgenommenen Nahrung. Oft stößt man in diesem Zusammenhang auf den Glykämischen Index (GI), ein Maß für die durchschnittliche Wirkung eines kohlenhydrathaltigen Lebensmittels auf den Blutzuckerspiegel. Dass der GI jedoch individuell höchst variabel ist, ist bereits seit mehreren Jahren bekannt.

Stoffwechsel von 800 Probanden untersucht

Eine aktuelle Studie bestärkt die Vermutung, dass Menschen höchst individuell auf ein und dasselbe Nahrungsmittel reagieren. Wissenschaftler nahmen dabei den Stoffwechsel von 800 Probanden unter die Lupe, sammelten Blutwerte, Körperparameter, Lebensgewohnheiten und Daten über die Zusammensetzung des Darmmikrobioms. Über einen Zeitraum von einer Woche beobachteten die Forscher außerdem, wie der Blutzuckerspiegel ihrer Studienteilnehmer auf einfache, standardisierte Mahlzeiten und auf von den Probanden selbst gekochte Gerichte reagierte.

Sushi ungesünder als Eis?

Die Ergebnisse erstaunten und ernüchterten die Forscher gleichermaßen: Die Blutzuckerspiegel zweier Menschen konnten auf ein und dasselbe Gericht so unterschiedlich reagieren wie auf zwei gänzlich unterschiedliche Mahlzeiten – und das, obwohl die Veränderung des Blutzuckerspiegels eines Probanden auf die jeweilige Nahrung über die Zeit konstant blieb. So trieb beispielsweise Sushi den Blutzuckerspiegel eines Probanden höher als Speiseeis bei einem anderen Probanden - wie konnte das sein?
Warum trieb ausgerechnet Sushi den Blutzuckerspiegel der Probanden in die Höhe? Und zwar stärker als eine Portion Speiseeis?

Hauptverantwortlich dafür seien die unzähligen Bakterien, die in unserem Darm die Nahrung aufspalten und zu unterschiedlichen Metaboliten verstoffwechseln, schreiben die Wissenschaftler. Umfassende Analysen des menschlichen Mikrobioms zeigen: Kein Mikrobiom gleicht dem anderen. Die gefundenen Mikroorganismen lassen sich nur grob in Gruppen einteilen. Das "gesunde Mikrobiom“ scheint es nicht zu geben.

Algorithmen erstellen individuelle Diätpläne

Alle gesammelten Daten werteten die Forscher mit einem Computerprogramm aus, das in der Lage ist, Algorithmen zu lernen. Als genügend Daten vorhanden waren, konnten die Wissenschaftler das Programm in ein Vorhersage-Instrument umwandeln. Mit den nötigen Parametern bestückt konnte das Programm prognostizieren, wie der Blutzuckerspiegel eines Menschen auf ein bestimmtes Nahrungsmittel oder ein Gericht reagieren würde.

Diese Informationen nutzten die Wissenschaftler, um für 26 ihrer Probanden individuell entwickelte Diätpläne zu erstellen. Dazu verwendeten sie Nahrungsmittel, die den höchsten und den geringsten Blutglukoseanstieg bei der jeweiligen Testperson verursachen sollten. Die Nahrungsmittel der Diäten für die 26 Testpersonen variierten beträchtlich. Was für einen Probanden zuträglich war, konnte für den anderen fatale Folgen für den Blutzuckerspiegel haben.

Personalisierte Diät muss sich gegenüber Low-Carb behaupten

Die Analyse von Daten zum Gesundheitszustand und Lebensstil eines Menschen im Zusammenhang mit seiner Ernährung und seinem Blutzuckerspiegel könnten den Wissenschaftler helfen, zu verstehen, warum Menschen so unterschiedlich auf ein und dasselbe Nahrungsmittel reagieren.
Liebe geht bekanntlich durch den Magen. Doch wird durch den Magen vermutlich auch bestimmt, was wir lieben. Genau genommen durch den Darm.

Bis aber laborintensive, individualisierte Diätpläne Einzug in Kliniken und Praxen erhalten, ist es noch ein weiter Weg. Zunächst muss klar sein, dass individuelle Ernährungspläne den allgemeinen „Low Carb“- bzw. „Low-Glycemic-Index“- Diäten tatsächlich überlegen sind, wenn es darum geht, den Blutzuckerspiegel nicht dauerhaft ansteigen zu lassen. Das wollen die Forscher im Zuge einer Langzeitstudie mit Diabetes-Risiko-Patienten herausfinden.